使用 ADK 部署 Agent 到 Cloud Run

昨天使用 ADK 撰寫好自己的 Agent，今天可以試著部署到 Cloud Run 上！參考的文件為 Agent Development Kit，照著文件使用 adk deploy cloud_run 就能快速在 Cloud Run 上建立出 AI Agent：

但這個指令只會把本地的原始碼編譯到 Artifact Registry 上，會失去持續部署（CD）的功能。因此需要參考文件中使用 Python - gcloud CLI 的部署方法：

1. 在 GitHub 上建立一個專案。
2. 準備好 Dockerfile、main.py、requirements.txt。
3. 將 GitHub 專案連結到 Cloud Run。
4. 記得設定環境變數給 Container。

不過在我設定好後遇到建置失敗：

原因是 get_fast_api_app 的參數錯誤。為了方便 Debug，可以先使用 docker build 在本地測試，確認沒問題後再部署出去，就不用一直等 Cloud Run：

docker build . -t agent-cloud-run
docker run -e PORT=8080 -it agent-cloud-run

經過一陣子的 Debug 後發現這個函數的參數已經改變。可以參考 fast_api.py，修改的部分如下：

如果想要完整的專案可以到我的 GitHub：uncured7036/agent-cloud-run。接下來只要 Push 上去 Cloud Run 就會自動部署完成，可以看到 ADK 的 Web UI：

今天成功將 Agent 部署在 Cloud Run 且也設定好 CD。但在 ADK 的文件中還有一個部署到 Vertex AI Agent Engine 的方法，看起來是能夠由 Google Cloud 完整管理的方式，而且在 Day2 Gemini 幫我畫的架構圖好像就是這個 Vertex AI Agent Engine。明天再來試試看這個部署方式。